Uji
normalitas data bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi,
variabel pengganggu atau residual mempunyai distribusi normal atau tidak
(Ghozali, 2005). Untuk menguji apakah sampel penelitian merupakan jenis
distribusi normal, maka digunakan pengujian Kolmogorov-Smirnov
Goodness of Fit Test terhadap
masing-masing variabel. Sedangkan untuk melihat data berdistribusi normal atau
tidak, dapat dilihat dengan melihat grafik histogram yang membandingkan data
observasi dengan distribusi yang mendekati normal dengan melihat grafik normal
P-P Plot. Apabila P-P Plot memiliki titik-titik yang berada disekitar garis
lurus, maka dapat diasumsikan bahwa data memiliki distribusi populasi yang
normal, sedangkan jika terjadi sebaliknya, maka data memiliki distribusi tidak
normal. Dasar pengambilan keputusan adalah melihat angka probabilitas, dengan
ketentuan:
•
Probabilitas > 0,05 : variabel terdistribusi secara
normal.
•
Probabilitas < 0.05 : variabel tidak terdistribusi secara
normal.
semoga bermanfaat
Tidak ada komentar:
Posting Komentar